Analista de dados sênior - Driver Payments
ShopeeAbout the team
Sobre a Shô
Aqui na Shô, acreditamos que cada membro de nossa equipe é fundamental para o nosso sucesso, e que diversidade de perspectivas e vivências são essenciais para movimentar nosso negócio e impulsionar o nosso propósito de mudar o mundo para melhor. Fazer parte do nosso time é a oportunidade de se desenvolver dentro de uma cultura de muita agilidade. Se você ama assumir grandes responsabilidades e fazer o que nunca foi feito, a Shô é seu lugar. Aqui você terá grandes desafios, trabalhará em colaboração com um time diverso e contribuirá para o futuro do e-commerce no Brasil, criamos impacto positivo na vida de milhões de pessoas.
Modelo de Trabalho
Adotamos um modelo de trabalho híbrido, esse modelo permite que as pessoas ajustem seu ambiente de trabalho de acordo com suas necessidades pessoais, ao mesmo tempo em que promove a colaboração e interação no escritório.
What you'll do
Como será o seu dia a dia
- Análise de Dados Operacionais e Financeiros: coletar, tratar e
interpretar dados de pagamentos (ganho médio, quilometragem,
entregas, custo por entrega e outros KPIs), gerando insights
estratégicos.
- Controle e Validação de Pagamentos: assegurar a aderência entre
regras de pagamento (por pacote, km, entre outras) e dados
operacionais, garantindo acuracidade e compliance dos valores pagos.
- Criação de Dashboards e Relatórios: desenvolver painéis interativos
em Power BI, Data Studio ou similares, promovendo visibilidade e
transparência para Operações, Finanças e áreas correlatas.
- Automatização de Processos: identificar oportunidades de automação
e implementar soluções para conciliação, cálculo e auditoria de
pagamentos, utilizando SQL e Python.
- Realizar análise de grandes bases de dados para projetos internos,
assegurando consistência das informações e geração de insights para
tomada de decisão.
- Colaboração com Times Multidisciplinares: atuar junto a Operações,
Finanças, Tecnologia e Controladoria, garantindo integridade de dados e
eficiência nos pagamentos.
- Acompanhamento de Indicadores: monitorar KPIs operacionais e
financeiros de Payments, apontando tendências, correlações e riscos.
- Governança e Compliance: apoiar controles internos, auditorias e
revisões de processo para assegurar conformidade regulatória e
alinhamento às políticas da empresa.
- Documentação e Melhoria Contínua: manter processos documentados
e propor melhorias visando escalabilidade e padronização.
Requirements
O que você precisa para assumir o desafio
- Experiência prévia com análise de dados (preferencial em operações
logísticas ou áreas financeiras).
- Sólido conhecimento em SQL para extração e manipulação de dados.
- Conhecimento em Python para análise e automação.
- Excel avançado.
- Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Data Studio, Tableau, etc.).
- Conhecimento em algoritmos preditivos e estatística aplicada (regressão
logística, séries temporais, análise de correlação, etc.).
- Capacidade de estruturar modelos e processos analíticos com foco em
eficiência, escalabilidade e compliance.