Product Engineer (調達・在庫管理)

Tailor

Tokyo

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あらゆるアイデアをデプロイする

Empower every company to deploy any ideas.

プロダクトづくりの難しい部分を、エンジニアリングの力で簡単にする。ビジネスとエンジニアリングの境界を取り払い、誰もがプロダクトの作り手になれる世界 — テイラーが目指しているのは、そんな世界です。

このミッションに共感してくださる方を、私たちはお待ちしています。

テイラーが提供しているもの

私たちは、AIを活用してERPを民主化し、あらゆる企業の業務課題を解決するために、2つの柱で価値を届けています。

ひとつは、AI Native Headless ERPプラットフォーム「Tailor Platform™」 の開発です。世界中のビジネスの根幹を支えるERPを、構築方法・エンドユーザーの使い方ともにAI時代を前提とした、柔軟かつ拡張可能なものへと再定義し、企業の価値を最大化することを目指しています。業務ロジックをAI Agent前提で再設計し、人とAIの双方が扱える基幹システムを作る — これが、私たちがこの時代に挑むテーマです。

もうひとつが、Professional Services。Tailor Platformを使って、顧客の業務課題に深く入り込み、プリセールス段階から課題の特定・解決策の設計・実装・デリバリーまで一貫して担う事業です。私たちは、Tailor Platform上のバックエンド構築だけでなく、フロントエンド開発、業務コンサルティング、IT戦略・PMO支援まで踏み込み、顧客の経営課題に直接向き合います。

そして、この2つは独立して存在しているわけではありません。Professional Servicesの現場で得た知見がTailor Platformに還流し、Tailor Platformの進化がProfessional Servicesの課題解決を加速する — この循環を作ることこそが、私たちの開発スタイルの中心にあります。

テイラーが挑戦する市場

ERP市場はソフトウェア市場全体の約3割を占める巨大産業です。グローバルでは2026年に730億ドルに達し、2035年には2,815億ドルへの倍増が予測されています（Precedence Research）。国内市場も、2024年の5兆円超から2029年には8.5兆円超への成長が見込まれています。

しかし、市場規模以上に重要なのは、この領域には未解決の業務課題がまだ大量に残っているという事実です。世界的に「オールインワン型のパッケージ」から「Best of BreedなSaaSの組み合わせ」へとトレンドがシフトする中で、企業の現場では、複雑な業務プロセスをどう組み立てるか、どこまで自動化するか、AIをどう組み込むかといった問いが日々生まれています。

私たちはこの領域のパイオニアとして、こうした問いに向き合う最前線に立っています。

▼参考
Tailorプロダクト全体像について
 Tailorの組織体制について

テイラー開発組織の特色

エンジニア全職種でローテーション可能
- プロジェクト単位でのローテーション可
- 職種間のローテーション可（PF <> FDEも可能）
OSS開発の支援、OSS開発者への支援
- 社内 OSS 公開ポリシーが背中を押した ─ 1か月で7本 OSS を連続リリースした話｜テイラー(YC S22)
主要なAI／LLMサービス、エージェントを導入済み
- OpenAI/Claude/Devinその他
- 各種コーディングエージェントも利用可能
学習支援
- 書籍購入支援
- 各種カンファレンスへの参加支援（Go Conスポンサー、米国カンファレンスへの参加）

本ポジションの役割

Professional Serviceのメンバーの一員として、プリセールスの段階からお客様の課題発見から課題解決の実装をしていただきます。または既存の案件を成功確率を最大化するために、お客様と共創しながらプロダクト開発を行います。そして、これらのご経験を活かし、Tailor Platformの進化に直接貢献していただきます。

本ポジションは役職ではなく、Professional Serviceの組織の中での技術的な得意領域を示すものです。プロジェクトや組織の状況に応じて、多様な領域の課題解決に取り組んでいただきます。

具体的な業務内容

調達・在庫管理ドメインの経験を活かして、期待される役割を自ら考え選択していただきます。以下はその一例です。

プリセールスでの課題特定から、業務設計・ソリューション設計・実装・デリバリーまで、「ここからは別の担当」という継ぎ目を作らず、一貫して成功に責任を持つ
多様なエンタープライズの業務にお客様と直接連携しながら深く入り込み、業務ドメインの迅速なキャッチアップを実施する
優れたチームプレイヤーとして、提供するソリューションを通じてお客様の成長に貢献する
直面したお客様の様々な問題に対する解決策を再利用可能な形で抽象化し、Tailor Platformの進化に貢献する

本ポジションの魅力

「何を・なぜ解くか」の判断の中心に立てる — AI によって実装の速度が上がるほど、「何を作るべきか」「なぜそれを解くのか」という判断の価値が相対的に高まります。FDE はその判断の中心に立ちます。
プラットフォームを使うだけでなく、育てる側にもなれる — 現場で得た知見を Tailor Platform の改善に還元できます。自分の解が、次の案件の土台になります。
多様なチームとの協働で顧客の価値に直接コミットできる — PdM・Consultant・Sales など様々なチームと共創しながら、課題解決の最前線に立ちます。
AI / LLM ネイティブな開発環境 — 主要な AI / LLM サービス・エージェントを導入済みです。自社専用のエージェントの構築にも携わります。

技術スタック

Programming Languages: TypeScript, Go, Rust
Frontend: React
API: Protocol Buffers, gRPC, Connect RPC, GraphQL
Code Management: GitHub
Containerization & Orchestration: Docker, Kubernetes
DevOps: Terraform, GitHub Actions, GitHub Projects
Database: AlloyDB, Google Cloud SQL, Memorystore for Redis
Cloud Provider: Google Cloud
Observability: Datadog, Cloud Monitoring
AI (Models): Anthropic, OpenAI, Google
AI (Tools): Claude Code, Codex, Gemini Notebook, Devin, GitHub Copilot

必須要件

調達・在庫管理ドメインに関連する、2年以上の開発経験
上記ドメインでの技術的な意思決定の経験
エンジニアとしての説明責任を負い、プロダクト開発におけるE2Eのデリバリーを推進した経験（目安として、5年以上の実務経験もしくはそれに準ずる経験）
日本語（ネイティブレベル）での技術コミュニケーション能力
原則出社にてオフィス勤務できる方 ※プリセールス〜デリバリー（E2E）を通じた非公式な学習機会の確保、常に優先順位に基づいて全体の作業を把握し続けることを目的としています

歓迎条件

調達・在庫管理SaaSやERPの導入支援、またはリプレイスの経験
基幹システムにおける一部の業務フローの開発をフルスタックで実施した経験
調達・在庫管理ドメインのサービス運用経験
顧客価値の最大化のために、新しいドメインや技術領域への学習と挑戦を恐れない方
プリセールスから顧客課題を発見し、プロダクトとしてのデリバリーまでコミットできる方(現時点での経験は問わない)
AIによる技術的な不確実性を考慮し、AIプロダクトの開発/導入をリードされた経験
GraphQL を活用した開発経験
ノーコード / ローコードプラットフォームの活用経験
英語（ビジネスレベル）での技術コミュニケーション能力

求める人物像

シニアとしての意思決定ができる方 — 正解の決まっていない問いに対して、限られた情報から「いま何を決めるか」を自分の責任で判断し、その根拠を言語化できる
オーナーシップを持てる方 — 「ここまでが自分の仕事」と線を引かず、顧客の成果が出るまでの責任を所有できる
自身の学びをチームや組織に伝染させられる方 — 自分一人の生産量ではなく、チーム・顧客・Platform を通じて、自分の解の効果を何倍にも広げようとする
指標ではなく、価値を見る方 — 特定の指標の達成ではなく、顧客と Platform に実際に届いた価値を重んじる方