Backend Engineer

Tailor

Tokyo

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あらゆるアイデアをデプロイする

Empower every company to deploy any ideas.

プロダクトづくりの難しい部分を、エンジニアリングの力で簡単にする。ビジネスとエンジニアリングの境界を取り払い、誰もがプロダクトの作り手になれる世界 — テイラーが目指しているのは、そんな世界です。

このミッションに共感してくださる方を、私たちはお待ちしています。

テイラーが提供しているもの

私たちは、AIを活用してERPを民主化し、あらゆる企業の業務課題を解決するために、2つの柱で価値を届けています。

ひとつは、AI Native Headless ERPプラットフォーム「Tailor Platform™」 の開発です。世界中のビジネスの根幹を支えるERPを、構築方法・エンドユーザーの使い方ともにAI時代を前提とした、柔軟かつ拡張可能なものへと再定義し、企業の価値を最大化することを目指しています。業務ロジックをAI Agent前提で再設計し、人とAIの双方が扱える基幹システムを作る — これが、私たちがこの時代に挑むテーマです。

もうひとつが、Professional Services。Tailor Platformを使って、顧客の業務課題に深く入り込み、プリセールス段階から課題の特定・解決策の設計・実装・デリバリーまで一貫して担う事業です。私たちは、Tailor Platform上のバックエンド構築だけでなく、フロントエンド開発、業務コンサルティング、IT戦略・PMO支援まで踏み込み、顧客の経営課題に直接向き合います。

そして、この2つは独立して存在しているわけではありません。Professional Servicesの現場で得た知見がTailor Platformに還流し、Tailor Platformの進化がProfessional Servicesの課題解決を加速する — この循環を作ることこそが、私たちの開発スタイルの中心にあります。

テイラーが挑戦する市場

ERP市場はソフトウェア市場全体の約3割を占める巨大産業です。グローバルでは2026年に730億ドルに達し、2035年には2,815億ドルへの倍増が予測されています（Precedence Research）。国内市場も、2024年の5兆円超から2029年には8.5兆円超への成長が見込まれています。

しかし、市場規模以上に重要なのは、この領域には未解決の業務課題がまだ大量に残っているという事実です。世界的に「オールインワン型のパッケージ」から「Best of BreedなSaaSの組み合わせ」へとトレンドがシフトする中で、企業の現場では、複雑な業務プロセスをどう組み立てるか、どこまで自動化するか、AIをどう組み込むかといった問いが日々生まれています。

私たちはこの領域のパイオニアとして、こうした問いに向き合う最前線に立っています。

▼参考
Tailorプロダクト全体像について
 Tailorの組織体制について

職務内容

自社開発基盤「Tailor Platform」のプラットフォームレイヤー／個別アプリケーションのBFFレイヤーの開発、大企業で使われる業務システムの開発期間を10分の1に短縮する開発基盤「Tailor Platform」の開発をお任せします。

本ポジションは、プラットフォームレイヤーの開発、または個別アプリケーションのBFF（Backend for Frontend）レイヤーの開発を主におこないます。BFFは顧客ごと高速に立ち上げていく必要がありますので、code generationやテンプレートなど駆使し、顧客アプリケーション要件を見ながら、アジリティの高いフレームワークの開発をおこなっていただきます。

The backend team is responsible for developing the platform layer or the BFF (Backend for Frontend) layer for individual applications. Since BFF needs to be launched at high speed, the team will be responsible for developing highly agile frameworks by making full use of code generation, templates, etc., and keeping an eye on customer application requirements. The tech lead will be acting as a playing manager, leading the team by example while working hands-on.

【具体的な職務内容】

Goによるマイクロサービスアプリケーションの設計、開発
Backend for Frontend向けI/Fの設計
マイクロサービス間のI/Fの設計〈Protobuf+gRPC / GraphQL〉
ERPシステムに必要なDirectoryサービスや独自データベース、ゲートウェイの実装

技術スタック

Programming Languages: TypeScript, Go, Rust
Frontend: React
API: Protocol Buffers, gRPC, Connect RPC, GraphQL
Code Management: GitHub
Containerization & Orchestration: Docker, Kubernetes
DevOps: Terraform, GitHub Actions, GitHub Projects
Database: AlloyDB, Google Cloud SQL, Memorystore for Redis
Cloud Provider: Google Cloud
Observability: Datadog, Cloud Monitoring
AI (Models): Anthropic, OpenAI, Google
AI (Tools): Claude Code, Codex, Gemini Notebook, Devin, GitHub Copilot

必須要件

GoなどによるWEBアプリケーションの設計、開発
BFF向けI/Fの設計／マイクロサービス間のI/Fの設計〈Protobuf＋gRPC / GraphQL〉
要件に基づいたアプリケーション設計と開発／パフォーマンスチューニング
標準化やOpenSourceプロダクトの開発経験
テックリード（リードエンジニア）として技術面からチームを牽引した経験
Individual Contributorとしてのスペシャリスト経験
リモートワークでの業務が可能な方
※役割によっては英語でのWritten Communication(Read/Write)スキルが必要となる場合がありますが、技術力とのバランスを見て適切なアサインをさせていただきます。語学力がノックアウトファクターにはなりませんのでお気軽にご応募ください。
Design and development of web application with Go
Design of interfaces for Backend for Frontend
Design of interfaces between microservices (Protobuf+gRPC / GraphQL)
Experience in performance tuning
Experience as a tech lead or team manager
Experience in standardization and OSS activities
Ability to work remotely.
Written and verbal Japanese communication skills