AI, Data Analytics & Intelligent Automation Engineer (ELE-ST)

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e  Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture,  Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. 

All’interno dell’Area di Business Electronics stiamo cercando un/a AI, Data Analytics & Intelligent Automation Engineer per la nostra sede di Roma Tiburtina 12,400.

La persona si occuperà principalmente delle seguenti attività: 

• Analizzare, progettare e implementare soluzioni di Data Analytics a supporto dei processi aziendali, coprendo aspetti di raccolta, modellazione, qualità, governance e valorizzazione del dato. 

• Progettare e sviluppare dashboard, reportistica avanzata e viste analitiche mediante strumenti commerciali e soluzioni custom. 

• Definire architetture e modelli dati per supportare processi decisionali e iniziative di digital transformation. 

• Progettare e implementare workflow di automazione tramite piattaforme low-code/no-code e strumenti OOTB, con particolare riferimento all’ecosistema Microsoft. 

• Analizzare processi aziendali e identificare opportunità di efficientamento attraverso l’automazione intelligente. 

• Disegnare, sviluppare e governare agenti basati su genAI utilizzando Microsoft Copilot Studio e framework di sviluppo AI avanzati. 

• Realizzare integrazioni tra sistemi aziendali, piattaforme dati, servizi cloud e soluzioni di GenAI. 

• Collaborare con stakeholder tecnici e funzionali per identificare requisiti, casi d’uso e metriche di successo delle soluzioni implementate. 

Titoli di studio: 

• Laurea triennale o magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica, Ingegneria Gestionale, Data Science, Matematica, Statistica o discipline STEM affini. 

Seniority:  Junior

Conoscenze e competenze tecniche: 

• Progettazione e implementazione di soluzioni di Data Analytics e Business Intelligence. 

• Data Modeling, Data Governance, Data Quality e Data Management. 

• Progettazione di dashboard e reportistica direzionale e operativa. 

• Esperienza nell’analisi funzionale e tecnica dei requisiti. 

• Conoscenza delle principali architetture dati cloud e on-premise. 

• Esperienza nello sviluppo di workflow di automazione tramite piattaforme low-code/no-code. 

• Conoscenza dei principi di Process Automation e Intelligent Automation. 

• Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni di Generative AI. 

• Utilizzo di Microsoft Copilot Studio, Azure AI Services e framework per lo sviluppo di agenti AI (es. LangChain o equivalenti). 

• Conoscenza di tecniche di Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) e orchestrazione di agenti AI. 

• Conoscenza delle tematiche di AI Governance, Responsible AI e sicurezza del dato. 

Competenze comportamentali: 

• Proattività. 

• Capacità di lavorare in gruppo. 

• Attitudine al problem solving. 

• Flessibilità nell'occuparsi di argomenti al di fuori del proprio dominio di competenza. 

• Capacità di gestire contemporaneamente iniziative progettuali differenti. 

• Orientamento all’innovazione e al miglioramento continuo. 

• Ottime capacità comunicative e relazionali verso interlocutori tecnici e non tecnici. 

Conoscenze linguistiche: 

• Buona conoscenza della lingua inglese (B2) 

Competenze informatiche: 

• Microsoft Power BI. 

• Microsoft Fabric. 

• Microsoft Power Platform (Power Automate, Power Apps). 

• Microsoft Copilot Studio. 

• Azure Data Services e Azure AI Services. 

• SQL e linguaggi di interrogazione dati. 

• Python. 

• Framework AI quali LangChain, LangGraph o equivalenti. 

• Strumenti di versioning e collaborazione (Git, Azure DevOps o equivalenti). 

Altro: La/il candidata/o ideale offre la propria disponibilità ad effettuare trasferte di breve/media durata, dopo adeguato training on the job, in Italia e/o all’estero. 

Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale.

Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità.

Cosa offriamo?

• Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti;

• Modalità di lavoro: Ibrida;

• Categoria contrattuale: Impiegato;

• Tipologia contrattuale: tempo indeterminato;

• Retribuzione annua lorda (RAL)/ range retributivo: €32.731,92 - €40.000

• Tredicesima mensilità;

• Premialità legata ai risultati di Business;

• Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui;

• Mensa aziendale;

• Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill;

• Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze.

L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente.

Aspettiamo la tua candidatura: inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro.

Come funziona il processo di selezione?

A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.

Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business.

Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.