VEL - Ground Support Systems (GSS) SW Developer with AI Specialization

IT - Torino - C.so Francia

Job Description:

Leonardo è un gruppo industriale internazionale che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Aerospazio, Difesa & Sicurezza. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una significativa presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, e Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici internazionali è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. Innovazione, ricerca continua, digitalizzazione e sostenibilità sono i pilastri del suo business nel mondo.

All'interno della Divisione Aeronautica, nell'ingegneria, nell'ambito della U.O. SG&TS Ground and Support Systems Avionics stiamo ricercando un/a Ground Support Systems (GSS) SW Developer with AI Specialization per la nostra sede di Torino.

La risorsa inserita si occuperà principalmente di :

Definizione del design e dell’architettura del SW di prodotto
Definizione dei requisiti SW allocando le direttive per la stesura di SW Requirements Specifications (SRS) per sistemi di terra per supporto a piattaforme 6th Gen e non solo
Definizione e ottimizzazione degli ambienti di SW Design and Coding in collaborazione con gli specialisti e amministratori di sistema (allocazione risorse Cliente vs. Server, gestione licenze), mantenimento ed aggiornamento della Toolchain di sviluppo SW
Sviluppo del SW con generazione diretta ed autonoma del codice sorgente e definizione di direttive di sviluppo per altri sviluppatori
Definizione delle strategie di test SW con progressivo utilizzo estensivo dei tool di automated testing a partire da metodologie tradizionali
Definire Statement of Work per lo sviluppo SW esterno ove applicabile ed integrare SW parts di terze parti
Conduzione dei Test del SW, riporto avanzamenti periodici, criticità, proposte di azioni di recupero

Specificamente nel contesto AI e tecnologie innovative, è richiesto di:

Progettare e sviluppare algoritmi avanzati di intelligenza artificiale per risolvere problemi complessi.
Ottimizzare modelli per performance, accuratezza ed efficienza computazionale.
Collaborare con team multidisciplinari per integrare soluzioni AI nei prodotti aziendali.
Ricercare e implementare soluzioni innovative nel campo del machine learning, deep learning e AI generativa.

Titolo di studio:

Laurea magistrale in Ingegneria Elettronica / Informatica / Computer Engineering, Artificial Intelligence

Livello di esperienza richiesto (junior, expert, senior, master)

Junior con esperienza di base

1-2 anni di esperienza maturata nel settore dello sviluppo SW, Machine Learning e Artificial Intelligence

Competenze tecniche/informatiche:

Sviluppo SW basato su tecnologia .NET
Conoscenza Linguaggio C#, C++, Python e librerie associate (es.: Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-Learn, Matplotlib, Plotly, PyTorch)
Tools di versioning, controllo configurazione SW e sviluppi collaborativi (es.: Git, VSCode)
Competenze interfacciamento con i principali DBMS (Oracle, SQL Server, MySQL)
Integrazione DBMS (e.g. PostgreSQL) con tool di ‘containerizzazione’ (es.: Docker)
Sviluppo SW a microservizi (es.: con Kafka) e ‘refactoring’ di architetture monolitiche
Capacità di analisi delle performance del SW rispetto alle risorse HW disponibili
Sviluppo di applicazioni basate su architetture web e on premise
Competenze Sistemi Operativi Microsoft
Competenze relative all’automatizzazione delle procedure di test SW

NICE TO HAVE:

Conoscenza dei sistemi avionici e applicazioni di funzionalità per governare pianificazione di missione
competenze nel calcolo distribuito e nella gestione di clustering robusti su dataset di grandi dimensioni.
Conoscenza degli aspetti di project engineering
Conoscenza dei linguaggi SQL
Conoscenza dei principali Standard di design applicabili e certificazione (AQAP, MIL, FAA, EASA)
Certificazioni di corsi conclusi con profitto per microservizi, CI/CD, containers, BDA

Competenze comportamentali: