Développeur DevOps - H/F - IBM Client Innovation Center

Les environnements IT modernes exigent une industrialisation avancée des pratiques de Build et de Run. La complexité croissante des architectures cloud, des pipelines de développement et des opérations nécessite des approches plus fiables, plus automatisées et plus intelligentes. Dans ce contexte, les pratiques SRE et l’usage de l’IA générative jouent un rôle clé pour améliorer la fiabilité, réduire les temps de cycle et optimiser les opérations. L’objectif est d’automatiser au maximum le SDLC côté Build et les activités d’exploitation/AMS côté Run. Pourquoi rejoindre IBM ? • Un acteur mondial de l’innovation technologique et du cloud hybride • Des projets concrets autour de l’IA générative appliquée au Build & Run • Un environnement d’apprentissage riche : mentors, formations, certifications • Une équipe collaborative, experte et tournée vers l’innovation • De fortes opportunités d’évolution dans les métiers du SRE, de l’automatisation et du cloud L’apprenti·e intégrera l’équipe SRE / Automation et sera formé·e à l’industrialisation des processus IT à l’aide d’outils cloud, de pratiques DevSecOps et de la GenAI. Il ou elle participera à la mise en place de pipelines, d’automatisations d’opérations, de solutions d’observabilité et de mécanismes de fiabilisation continue. L’apprentissage s’appuiera sur des cas concrets, encadrés par des experts SRE, cloud et IA générative. Missions principales • Contribuer à l’automatisation et à l’industrialisation du SDLC (CI/CD, tests automatisés, qualité logicielle) • Participer à l’amélioration de la fiabilité et de l’observabilité des systèmes (monitoring, alerting, logging) • Mettre en œuvre des solutions GenAI pour accélérer ou automatiser les tâches Build & Run • Développer ou optimiser des scripts, pipelines et workflows d’orchestration • Contribuer aux pratiques d’ingénierie de production (gestion des incidents, post-mortems, amélioration continue) • Participer à l’automatisation des opérations AMS et des tâches répétitives de Run • Aider à la mise en œuvre de mécanismes de sécurité intégrés (DevSecOps) • Suivre des indicateurs de performance, de fiabilité et d’efficacité opérationnelle Profil recherché • Étudiant·e en école d’ingénieur, master informatique, cloud, SRE, DevOps ou IA • Intérêt marqué pour le SRE, le DevOps, l’automatisation, la GenAI et le cloud • Bases en scripting (Python, Bash, etc.), cloud (AWS/Azure/GCP/IBM Cloud), conteneurs ou CI/CD appréciées • Curiosité, capacité à résoudre des problèmes, goût pour l’optimisation continue • Autonomie, méthode, appétence pour les environnements techniques • Bon relationnel, sens du travail en équipe • Niveau d’anglais professionnel requis Poste localisé à Marseille. • Familiarity with Cloud Infrastructure: Exposure to cloud-based technologies and infrastructure, including installation, configuration, and management of DevOps automation tools. • Knowledge of Scripting Languages: Basic understanding of scripting languages such as Shell, and interest in applying them in DevOps contexts. • Understanding of Testing Frameworks: Curiosity about testing frameworks and protocols, including continuous testing and its role in ensuring high-quality application delivery. Les environnements IT modernes exigent une industrialisation avancée des pratiques de Build et de Run. La complexité croissante des architectures cloud, des pipelines de développement et des opérations nécessite des approches plus fiables, plus automatisées et plus intelligentes. Dans ce contexte, les pratiques SRE et l’usage de l’IA générative jouent un rôle clé pour améliorer la fiabilité, réduire les temps de cycle et optimiser les opérations. L’objectif est d’automatiser au maximum le SDLC côté Build et les activités d’exploitation/AMS côté Run. Pourquoi rejoindre IBM ? • Un acteur mondial de l’innovation technologique et du cloud hybride • Des projets concrets autour de l’IA générative appliquée au Build & Run • Un environnement d’apprentissage riche : mentors, formations, certifications • Une équipe collaborative, experte et tournée vers l’innovation • De fortes opportunités d’évolution dans les métiers du SRE, de l’automatisation et du cloud L’apprenti·e intégrera l’équipe SRE / Automation et sera formé·e à l’industrialisation des processus IT à l’aide d’outils cloud, de pratiques DevSecOps et de la GenAI. Il ou elle participera à la mise en place de pipelines, d’automatisations d’opérations, de solutions d’observabilité et de mécanismes de fiabilisation continue. L’apprentissage s’appuiera sur des cas concrets, encadrés par des experts SRE, cloud et IA générative. Missions principales • Contribuer à l’automatisation et à l’industrialisation du SDLC (CI/CD, tests automatisés, qualité logicielle) • Participer à l’amélioration de la fiabilité et de l’observabilité des systèmes (monitoring, alerting, logging) • Mettre en œuvre des solutions GenAI pour accélérer ou automatiser les tâches Build & Run • Développer ou optimiser des scripts, pipelines et workflows d’orchestration • Contribuer aux pratiques d’ingénierie de production (gestion des incidents, post-mortems, amélioration continue) • Participer à l’automatisation des opérations AMS et des tâches répétitives de Run • Aider à la mise en œuvre de mécanismes de sécurité intégrés (DevSecOps) • Suivre des indicateurs de performance, de fiabilité et d’efficacité opérationnelle Profil recherché • Étudiant·e en école d’ingénieur, master informatique, cloud, SRE, DevOps ou IA • Intérêt marqué pour le SRE, le DevOps, l’automatisation, la GenAI et le cloud • Bases en scripting (Python, Bash, etc.), cloud (AWS/Azure/GCP/IBM Cloud), conteneurs ou CI/CD appréciées • Curiosité, capacité à résoudre des problèmes, goût pour l’optimisation continue • Autonomie, méthode, appétence pour les environnements techniques • Bon relationnel, sens du travail en équipe • Niveau d’anglais professionnel requis Poste localisé à Marseille. France Software Engineering Internship Multiple Cities