Customer Success Engineering - Data & AI (French speaking)/Ingénierie du succès client – Données et IA (francophone)

At IBM Global Sales, we bring together innovation, collaboration, and expertise to help clients solve their most complex business challenges. Working across industries and geographies, you’ll partner with colleagues, clients, and partners to co-create solutions that drive digital transformation and lasting impact.Success in Global Sales is built on curiosity, empathy, and collaboration. You’ll connect technical understanding with strong people skills, building trusted relationships and shaping solutions that improve business and society. With world-class onboarding, continuous learning, and a supportive culture, IBM offers the tools and opportunities to grow your career. Join us and be part of a global team that’s passionate about driving innovation and making a difference.

As a Customer Success Engineer, you will design viable client solutions by leveraging current product capabilities and remove technical inhibitors to sales opportunities.

You will work with clients to drive adoption and expansion of IBM products to accelerate client value.

Your primary responsibilities will include

• Deliver Technical Proof Points: Create and deliver technical proof points through technical accelerators, such as demonstrations, POTs, POCs, Workshops, Solution Design, and MVPs, to demonstrate the value of IBM products to clients.
• Drive Customer Value: Activate entitlements by finding sponsors, conducting use-case workshops, and establishing measurable business outcomes with client sponsors and stakeholders.
• Develop Success Plans: Create a success plan that describes deployment roadmap(s), milestones, and outcomes with client sponsors and stakeholders to ensure successful adoption and expansion of IBM products.
• Understand Client Challenges: Deeply understand clients' main challenges and become a trusted guide for their modernization and adoption of IBM's technology portfolio. Exposure to Technical Solution Design: Experience working with current product capabilities to design viable client solutions and remove technical inhibitors to sales opportunities. Technical Accelerators Knowledge: Familiarity with creating and delivering technical proof points through technical accelerators, such as demonstrations, POTs, POCs, Workshops, Solution Design, and MVPs. Understanding of Client Value Drivers: Exposure to working with clients to drive adoption and expansion of products to accelerate client value. Familiarity with Success Planning: Experience working with clients to develop a success plan that describes deployment roadmap(s), milestones, and outcomes. Understanding of Client Challenges: Exposure to understanding clients' main challenges and identifying opportunities for modernization and adoption of new technologies. 1. Core Expertise The candidate should be familiar with or have hands-on experience and/or architectural knowledge of : Agentic SDLC concepts and frameworks Machine Learning, Generative AI, foundation models, and tuning (Prompt Engineering, RAG, etc.). Data warehouse or lakehouse architecture, Presto, and Iceberg formats. Data and AI gorvernance, lifecycle management, compliance, and risk mitigation. 2. Technical Skills & Languages A modern IBM CSE needs to be technical to solve business problems. Languages: Proficiency in Python (specifically for data science libraries like Pandas, Scikit-learn, and PyTorch). Data Architecture: Expert knowledge of SQL, NoSQL, and Vector Databases (e.g., Milvus). Cloud & Infrastructure: Experience with Red Hat OpenShift (the backbone of IBM’s hybrid cloud) and containerization (Docker/Kubernetes). DevOps/MLOps: Understanding the CI/CD pipeline for machine learning models. 3. Solution Architecting & Methodology It’s not just about knowing the tool; it’s about solving the business problem. Proof of Concept (PoC) Leadership: Ability to define success criteria, build a minimum viable product (MVP), and present the value-add to stakeholders. Hybrid Cloud Strategy: Understanding how to deploy solutions and IBM tools across AWS, Azure, and On-Prem environments. 4. Sales Acumen Opportunity Identification : having experience reaching out to known and unknown contacts to identify new areas of value creation for customers. Opportunity progression :understanding and participated in the steps required by both a customer and a provider to sign an agreement i.e. close a deal. Chez IBM Global Sales, nous réunissons l’innovation, la collaboration et l’expertise afin d’aider nos clients à relever leurs défis d’affaires les plus complexes. En travaillant avec des organisations de différents secteurs et partout dans le monde, vous collaborerez avec vos collègues, vos clients et nos partenaires pour concevoir ensemble des solutions qui favorisent la transformation numérique et génèrent un impact durable. La réussite au sein de Global Sales repose sur la curiosité, l’empathie et la collaboration. Vous combinerez vos connaissances techniques à de solides aptitudes relationnelles afin d’établir des relations de confiance et de développer des solutions qui améliorent les entreprises et la société. Grâce à un programme d’intégration de calibre mondial, à des occasions d’apprentissage continu et à une culture de soutien, IBM vous offre les outils et les possibilités nécessaires pour faire progresser votre carrière. Joignez-vous à nous et faites partie d’une équipe mondiale passionnée par l’innovation et déterminée à faire une réelle différence. En tant qu’Ingénieur(e) Customer Success, vous concevrez des solutions clients viables en tirant parti des capacités actuelles des produits et en éliminant les freins techniques aux opportunités de vente. Vous travaillerez avec les clients afin de favoriser l’adoption et l’expansion des produits IBM pour accélérer la création de valeur. Vos principales responsabilités comprendront :
• Fournir des preuves techniques : Créer et présenter des preuves techniques au moyen d’accélérateurs techniques, tels que des démonstrations, des validations de principe (POT), des preuves de concept (POC), des ateliers, la conception de solutions et des produits minimums viables (MVP), afin de démontrer la valeur des produits IBM aux clients.
• Générer de la valeur pour le client : Activer les droits d’utilisation en identifiant des commanditaires, en animant des ateliers sur les cas d’usage et en établissant des résultats d’affaires mesurables avec les commanditaires et les parties prenantes.
• Élaborer des plans de réussite : Créer un plan de réussite décrivant les feuilles de route de déploiement, les jalons et les résultats attendus avec les commanditaires et les parties prenantes afin d’assurer l’adoption et l’expansion réussies des produits IBM.
• Comprendre les défis des clients : Comprendre en profondeur les principaux défis des clients et devenir un conseiller de confiance pour leur modernisation et l’adoption du portefeuille technologique d’IBM. Exposition à la conception de solutions techniques : Expérience dans l’utilisation des capacités produits pour concevoir des solutions clients viables et lever les obstacles techniques aux opportunités de vente. Connaissance en accélérateurs techniques : Familiarité avec la création et de la mise en œuvre de preuves de concept via des accélérateurs techniques tels que des démonstrations, PoT, PoC, ateliers, conceptions de solutions et MVP. Compréhension des leviers de valeur client : Exposition dans l’accompagnement des clients afin de favoriser l’adoption et l’expansion des produits, contribuant ainsi à accélérer la création de valeur. Familiarité avec la planification du succès client : Exposition dans l’élaboration de plans de réussite définissant la feuille de route de déploiement, les jalons clés et les résultats attendus. Compréhension des défis clients : Capacité à identifier les principaux enjeux des clients et à repérer les opportunités de modernisation et d’adoption de nouvelles technologies. 1. Expertise de base Le candidat devrait être familier ou avoir des connaissances pratiques et/ou en architecture de : Concepts et cadres des SDLC agents Apprentissage automatique, IA générative, modèles de base et réglage (ingénierie des invites, RAG, etc.). Entrepôt de données ou architecture lakehouse, Presto et Iceberg. Gestion des données et de l’IA, gestion du cycle de vie, conformité et atténuation des risques. 2. Compétences techniques et langues Un CSE IBM moderne doit être technique pour résoudre des problèmes d’affaires. Langages : Maîtrise de Python (spécifiquement pour les bibliothèques de sciences des données comme Pandas, Scikit-learn et PyTorch). Architecture de données : connaissance d’expert des bases de données SQL, NoSQL et vecteur (par exemple, Milvus). Nuage et infrastructure : expérience avec Red Hat OpenShift (l’épine dorsale du nuage hybride d’IBM) et la conteneurisation (Docker/Kubernetes). DevOps/MLOps : Comprehension de pipeline CI/CD pour les modèles d’apprentissage automatique. 3. Architecture de solutions et méthodologie Il ne s’agit pas seulement de connaître l’outil ; Il s’agit de résoudre le problème d’affaires. Validation de principe (PoC) leadership : Capacité à définir des critères de réussite, à construire un produit minimum viable (MVP) et à présenter l’offre à valeur ajoutée aux parties prenantes. Nuage stratégie hybride : Compréhension de déploiement des solutions et des outils d’IBM dans des environnements AWS, Azure et On-Prem. 4. Sens de la vente Identification des opportunités : Expérience dans l’engagement de contacts, connus et nouveaux, afin d’identifier de nouveaux leviers de création de valeur pour les clients. Progression des opportunités : Compréhension et participation aux différentes étapes nécessaires, côté client et fournisseur, pour mener une opportunité jusqu’à la signature d’une entente. Canada Sales Hybrid Entry Level Montreal, CA