Stagiaire AIOps - IBM Client Innovation Center - H/F

A career in IBM Consulting is built on long-term client relationships and close collaboration worldwide. You’ll work with leading companies across industries, helping them shape their hybrid cloud and AI journeys. With support from our strategic partners, robust IBM technology, and Red Hat, you’ll have the tools to drive meaningful change and accelerate client impact. At IBM Consulting, curiosity fuels success. You’ll be encouraged to challenge the norm, explore new ideas, and create innovative solutions that deliver real results. Our culture of growth and empathy focuses on your long-term career development while valuing your unique skills and experiences. Les systèmes informatiques deviennent de plus en plus complexes et connectés qu’il ne suffit plus de réagir quand un problème survient : il faut pouvoir anticiper, comprendre et automatiser. L’AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) est une réponse à cette réalité. En combinant données, intelligence artificielle et outils d’automatisation, elle permet d’analyser en temps réel ce qui se passe dans un système, de détecter les anomalies avant qu’elles n’aient un impact, et de faciliter la résolution des incidents, parfois sans intervention humaine. Chez IBM, nous accompagnons de grandes entreprises dans l’adoption de ces technologies. Grâce à de nombreux outils, nous les aidons à renforcer la fiabilité de leurs systèmes, à limiter les interruptions de service, et à améliorer l’expérience de leurs utilisateurs et de leurs équipes. Ce stage se déroulera à Bois-Colombes. Missions principales : Participer à la revue et l’automatisation des processus Industrialiser les pratiques DevSecOps et Observalibilité. Analyser des données pour en tirer des leviers d’optimisation. Contribuer à l’optimisation des pipelines de données et à la maintenance des environnements cloud. Mettre en place des agents Ops. Suivre et analyser les indicateurs de performance afin de proposer des améliorations Profil recherché : Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur passionné(e) par les technologies AI, DevSecOps et Cloud, rigoureux·se et ayant un bon esprit d’équipe. Compétences techniques : Data science : analyser des ensembles de donnée pour en extraire des résultats Développement d’agents : créer des agents et les faire interagir sur des systèmes hétérogènes (via MCP) IA générative appliqué au développement Automatisation et Scripting Machine learning et Deep learning Maîtrise des outils cloud et de l’Infrastructure as Code Esprit conseil : capacité à comprendre des problèmes et à formaliser des solutions, à préparer des supports pour les clients, et à communiquer efficacement avec eux. Compétences fonctionnelles : intérêt pour l’optimisation des processus et la transformation numérique Maitrise des outils de reporting, bureautique et des compétences rédactionnelles. Maîtrise de l’anglais professionnel. Une carrière chez IBM Consulting repose sur des relations clients durables et une étroite collaboration à l'échelle mondiale. Vous travaillerez avec des entreprises de premier plan issues de tous les secteurs, en les aidant à définir leur stratégie en matière de cloud hybride et d'intelligence artificielle. Grâce au soutien de nos partenaires stratégiques, à la technologie robuste d'IBM et à Red Hat, vous disposerez des outils nécessaires pour susciter des changements significatifs et accélérer l'impact sur nos clients. Chez IBM Consulting, la curiosité est le moteur de la réussite. Vous serez encouragé à remettre en question les normes, à explorer de nouvelles idées et à créer des solutions innovantes qui produisent des résultats concrets. Notre culture de croissance et d'empathie met l'accent sur votre développement de carrière à long terme tout en valorisant vos compétences et vos expériences uniques. Les systèmes informatiques deviennent de plus en plus complexes et connectés qu’il ne suffit plus de réagir quand un problème survient : il faut pouvoir anticiper, comprendre et automatiser. L’AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) est une réponse à cette réalité. En combinant données, intelligence artificielle et outils d’automatisation, elle permet d’analyser en temps réel ce qui se passe dans un système, de détecter les anomalies avant qu’elles n’aient un impact, et de faciliter la résolution des incidents, parfois sans intervention humaine. Chez IBM, nous accompagnons de grandes entreprises dans l’adoption de ces technologies. Grâce à de nombreux outils, nous les aidons à renforcer la fiabilité de leurs systèmes, à limiter les interruptions de service, et à améliorer l’expérience de leurs utilisateurs et de leurs équipes. Ce stage se déroulera à Bois-Colombes. Missions principales : Participer à la revue et l’automatisation des processus Industrialiser les pratiques DevSecOps et Observalibilité. Analyser des données pour en tirer des leviers d’optimisation. Contribuer à l’optimisation des pipelines de données et à la maintenance des environnements cloud. Mettre en place des agents Ops. Suivre et analyser les indicateurs de performance afin de proposer des améliorations Profil recherché : Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur passionné(e) par les technologies AI, DevSecOps et Cloud, rigoureux·se et ayant un bon esprit d’équipe. Compétences techniques : Data science : analyser des ensembles de donnée pour en extraire des résultats Développement d’agents : créer des agents et les faire interagir sur des systèmes hétérogènes (via MCP) IA générative appliqué au développement Automatisation et Scripting Machine learning et Deep learning Maîtrise des outils cloud et de l’Infrastructure as Code Esprit conseil : capacité à comprendre des problèmes et à formaliser des solutions, à préparer des supports pour les clients, et à communiquer efficacement avec eux. Compétences fonctionnelles : intérêt pour l’optimisation des processus et la transformation numérique Maitrise des outils de reporting, bureautique et des compétences rédactionnelles. Maîtrise de l’anglais professionnel. France Software Engineering Internship Multiple Cities