Consultant(e) Stagiaire IAOps– IBM France H/F

Vous êtes sur la version anglaise de notre « Career Center ». Pour que l’ensemble de processus de recrutement se déroule en français, nous vous recommandons fortement de basculer vers la version française (en sélectionnant la langue en bas de page à droite) Les systèmes informatiques deviennent de plus en plus complexes et connectés qu’il ne suffit plus de réagir quand un problème survient : il faut pouvoir anticiper, comprendre et automatiser. L’AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) est une réponse à cette réalité. En combinant données, intelligence artificielle et outils d’automatisation, elle permet d’analyser en temps réel ce qui se passe dans un système, de détecter les anomalies avant qu’elles n’aient un impact, et de faciliter la résolution des incidents, parfois sans intervention humaine. Chez IBM, nous accompagnons de grandes entreprises dans l’adoption de ces technologies. Grâce à de nombreux outils, nous les aidons à renforcer la fiabilité de leurs systèmes, à limiter les interruptions de service, et à améliorer l’expérience de leurs utilisateurs et de leurs équipes. Pourquoi nous rejoindre ? Rejoindre un leader mondial de l’innovation technologique dans un secteur en pleine expansion. Participer à des projets de transformation Cloud de grande envergure, avec des clients majeurs du secteur privé et public. Bénéficier d’un encadrement de qualité, d’une formation continue et de perspectives d’évolution rapide. Développer vos compétences techniques et fonctionnelles tout en travaillant dans un environnement international, dynamique et collaboratif. En tant que stagiaire consultant(e), vous rejoindrez l’équipe AMS AI OPS afin de contribuer à la gestion opérationnelle et au déploiement de solutions d’intelligence artificielle dans un environnement dynamique et innovant. Missions principales : Participer à la revue et l’automatisation des processus Industrialiser les pratiques DevSecOps et Observalibilité. Analyser des données pour en tirer des leviers d’optimisation. Contribuer à l’optimisation des pipelines de données et à la maintenance des environnements cloud. Mettre en place des agents Ops. Suivre et analyser les indicateurs de performance afin de proposer des améliorations. Stage de fin d’études avec convention de stage Durée : 6 mois Localisation : à Paris, avec possibilité de déplacements en France et en Europe. Début : dès début 2026 Étudiant(e) en préparation d'un diplôme de Master 2 école d’ingénieurs agrées CTI avec une spécialisation en technologies AI, DevSecOps et Cloud. Bilingue français/anglais (écrit et oral), (niveau B2/C1 minimum) Vous êtes passionné(e) par les technologies AI, DevSecOps et Cloud, rigoureux·se et ayant un bon esprit d’équipe. Compétences techniques : Data science : analyser des ensembles de donnée pour en extraire des résultats Développement d’agents : créer des agents et les faire interagir sur des systèmes hétérogènes (via MCP) IA générative appliqué au développement o Automatisation et Scripting Machine learning et Deep learning Maîtrise des outils cloud et de l’Infrastructure as Code Esprit conseil : Capacité à comprendre des problèmes et à formaliser des solutions, à préparer des supports pour les clients, et à communiquer efficacement avec eux. Compétences fonctionnelles : Intérêt pour l’optimisation des processus et la transformation numérique Maitrise des outils de reporting, bureautique et des compétences rédactionnelles. Les systèmes informatiques deviennent de plus en plus complexes et connectés qu’il ne suffit plus de réagir quand un problème survient : il faut pouvoir anticiper, comprendre et automatiser. L’AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) est une réponse à cette réalité. En combinant données, intelligence artificielle et outils d’automatisation, elle permet d’analyser en temps réel ce qui se passe dans un système, de détecter les anomalies avant qu’elles n’aient un impact, et de faciliter la résolution des incidents, parfois sans intervention humaine. Chez IBM, nous accompagnons de grandes entreprises dans l’adoption de ces technologies. Grâce à de nombreux outils, nous les aidons à renforcer la fiabilité de leurs systèmes, à limiter les interruptions de service, et à améliorer l’expérience de leurs utilisateurs et de leurs équipes. Pourquoi nous rejoindre ? Rejoindre un leader mondial de l’innovation technologique dans un secteur en pleine expansion. Participer à des projets de transformation Cloud de grande envergure, avec des clients majeurs du secteur privé et public. Bénéficier d’un encadrement de qualité, d’une formation continue et de perspectives d’évolution rapide. Développer vos compétences techniques et fonctionnelles tout en travaillant dans un environnement international, dynamique et collaboratif. En tant que stagiaire consultant(e), vous rejoindrez l’équipe AMS AI OPS afin de contribuer à la gestion opérationnelle et au déploiement de solutions d’intelligence artificielle dans un environnement dynamique et innovant. Missions principales : Participer à la revue et l’automatisation des processus Industrialiser les pratiques DevSecOps et Observalibilité. Analyser des données pour en tirer des leviers d’optimisation. Contribuer à l’optimisation des pipelines de données et à la maintenance des environnements cloud. Mettre en place des agents Ops. Suivre et analyser les indicateurs de performance afin de proposer des améliorations. Stage de fin d’études avec convention de stage Durée : 6 mois Localisation : à Paris, avec possibilité de déplacements en France et en Europe. Début : dès début 2026 Étudiant(e) en préparation d'un diplôme de Master 2 école d’ingénieurs agrées CTI avec une spécialisation en technologies AI, DevSecOps et Cloud. Bilingue français/anglais (écrit et oral), (niveau B2/C1 minimum) Vous êtes passionné(e) par les technologies AI, DevSecOps et Cloud, rigoureux·se et ayant un bon esprit d’équipe. Compétences techniques : Data science : analyser des ensembles de donnée pour en extraire des résultats Développement d’agents : créer des agents et les faire interagir sur des systèmes hétérogènes (via MCP) IA générative appliqué au développement o Automatisation et Scripting Machine learning et Deep learning Maîtrise des outils cloud et de l’Infrastructure as Code Esprit conseil : Capacité à comprendre des problèmes et à formaliser des solutions, à préparer des supports pour les clients, et à communiquer efficacement avec eux. Compétences fonctionnelles : Intérêt pour l’optimisation des processus et la transformation numérique Maitrise des outils de reporting, bureautique et des compétences rédactionnelles. France Software Engineering Hybrid Internship Multiple Cities