Analista de Analytics Sênior - Prevenção a Fraudes e Lavagem de dinheiro | Fraudes Internas

Nossa área de Fraudes Internas

Nossa área atua diretamente sob a estrutura do Chief Risk Officer (CRO) e é responsável por proteger a instituição por meio da prevenção, detecção e mitigação de riscos financeiros e não financeiros, melhorar eficiência e fortalecer o combate a fraudes internas, externas e a lavagem de dinheiro. A área é estruturada em dois times complementares:

 

Responsável pela construção, evolução e sustentação de modelos analíticos, regras e processos de monitoramento, com utilização contínua de dados para tomada de decisão. 
Esse time é composto por profissionais de tecnologia e dados, que desenvolvem soluções como:

• Criação de pipeline de dados.
• Implementação e sustentação de alarmes de transacionais e de clientes.
• Modelos de Machine Learning.
• Processamentos de dados em larga escala.
• Desenvolvimento de dashboards para acompanhamento de indicadores gerenciais e operacionais.

Time de Investigação

Composto por profissionais com diferentes formações e ampla experiência em investigação, prevenção a fraudes e lavagem de dinheiro. 
O time é responsável pela análise dos alertas gerados, conduzindo investigações aprofundadas, tomando decisões de descredenciamento de clientes considerados fraudulentos e realizando reportes aos órgãos de inteligência financeira, conforme exigido pela regulamentação vigente.

Suas atividades como CSixer 

• Manipular e analisar dados para validar hipóteses e gerar insights para tomadas de decisão de risco;
• Criar regras de prevenção a fraudes e lavagem de dinheiro por meio de análise de dados transacionais;
• Atuar na melhoria contínua das regras implantadas com objetivo de diminuir o falso positivo;
• Propor e acompanhar indicadores de controles, dashboards e melhoria de processos.

Requisitos e experiência

• Formação completa em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
• Conhecimento avançado de lógica de programação;
• Conhecimento avançado de SQL;
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados Data Studio, PowerBi, Tableau, entre outros;
• Perfil proativo, com vontade de aprender e evoluir tecnicamente;
• Experiencia em áreas de prevenção a fraudes e/ou cartões;
• Disponibilidade para atuar de forma presencial na região central de São Paulo (Av. 9 de Julho).

Diferencial

• Conhecimento em técnicas de análise estatística multivariada para identificação de padrões;
• Experiência com Python e/ou R para análises de dados, construção de modelos e aplicações;
• Experiência no setor bancário.

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Nossos benefícios 

• Vale-Refeição; 
• Vale-Alimentação; 
• Plano de saúde e odontológico;
• Auxílio-Creche; 
• Seguro de Vida;
• WellHub | TotalPass;
• Conexa | Psicologia Viva - Terapia online sem custo;
• Carbon Academy;
• Cartão C6 Carbon;
• Carbon Spa - Salão de beleza localizado em nosso escritório;
• Carbon Care - Ambulatório localizado em nosso escritório; 
• Sala de amamentação;
• Empresa Cidadã - Prorrogação do prazo da licença-maternidade e licença-paternidade;
• Bicicletário;
• Vestiário;
• Van corporativa; 
• Espaço de convivência - Videogame, mesa de sinuca, playball, churrasqueira, chopeira, lanchonete, diversos locais de descanso, redes, cesta de basquete e horta colaborativa e orgânica.