Płatny Staż w Dziale Logistyki (Planowanie Produkcji) - k/m

Company Description

Czy chcesz, aby Twoje pomysły kształtowały technologie, które zmieniają standardy życia? Zarówno w obszarze rozwiązań mobilnych, dóbr konsumpcyjnych, technologii przemysłowej, jak i dostarczania energii oraz technicznego wyposażenia budynków - z nami będziesz mieć wpływ na poprawę jakości życia na całym świecie. Witaj w Bosch. Zarówno w obszarze rozwiązań mobilnych, dóbr konsumpcyjnych, technologii przemysłowej, jak i dostarczania energii oraz technicznego wyposażenia budynków, nieustannie dostarczamy efektywne rozwiązania na całym świecie. Nasz sukces definiujemy nie tylko wzrostem ekonomicznym, ale w szczególności poprawą jakości życia ludzi i zaangażowaniem w wartości bazujące na odpowiedzialności. Jest to możliwe dzięki ponad 410,000 zaangażowanym pracownikom na całym świecie, pionierom, którzy każdego dnia dokonują przełomów technicznych. Zastanawiasz się nad stworzeniem czegoś wartego zapamiętania?

Job Description

• Wsparcie w przygotowywaniu raportów na podstawie dużych baz danych,
• Wsparcie działań związanych z optymalizacją procesów logistycznych oraz łańcucha dostaw,
• Wsparcie planowania produkcji z wykorzystaniem narzędzi takich jak Kanban i Leveling,
• Aktualizacja baz danych wykorzystywanych w planowaniu zasobów,
• Wsparcie w aktualizacji parametrów planistycznych,
• Monitorowanie wskaźników efektywności (KPI) działu,
• Wsparcie we wdrażaniu i utrzymaniu systemów Kanban oraz Leveling,
• Pomoc w przygotowywaniu raportów dotyczących dostawców i wskaźników ich efektywności.

Qualifications

• Status studenta (preferowane kierunki: Logistyka, Zarządzanie, Inżynieria Produkcji lub pokrewne),
• Dyspozycyjność na poziomie 120 godzin miesięcznie,
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2,
• Bardzo dobra znajomość pakietu MS Office, w szczególności programu Excel,
• Znajomość systemu SAP S/4HANA będzie dodatkowym atutem,
• Dobra organizacja pracy oraz umiejętność planowania zadań,
• Umiejętność pracy z danymi oraz ich analizy,
• Komunikatywność i umiejętność pracy w zespole,
• Mile widziane: znajomość systemów analizy danych m.in. Power BI, baz danych np. MySQL,PostgreSQL, Oracle Database, MS SQL Server).

Additional Information

• Płatny staż w oparciu o umowę zlecenie (preferujemy współpracę długoterminową min. na 7 miesięcy),
• Elastyczny czas współpracy (dostosujemy się do Twojego planu na studiach),
• Dofinansowanie do posiłków w kantynie pracowniczej,
• Dofinansowanie do karty Multisport,
• Możliwość uczestniczenia w eventach pracowniczych,
• Możliwość rozwoju w dużym zakładzie produkcyjnym.